星巴克计划在汽车门店推出AI个性化菜单，可识别会员身份并按习惯推荐饮品

星巴克正计划将人工智能技术的应用范围进一步拓展至门店运营，对传统汽车餐厅（Drive-thru）的点餐流程进行重新设计。按照设想，城市生活服务AI将识别参与计划的会员身份，为其提供个性化数字菜单，并辅助员工更准确、高效地录入订单。该计划是星巴克新一轮数字化转型的关键组成部分，预计于2027财年启动测试。

根据星巴克管理层在最近一次财报电话会议上透露的信息，公司正在研究一种更为智能的汽车餐厅服务方式。参与计划的会员驾车到店后，系统能够识别其身份，并依据过往消费记录、个人偏好和常点饮品，自动呈现更贴合其口味的数字菜单，同时让后续支付环节更加简便。

这也就意味着，今后顾客看到的可能不再是面向所有人统一的固定菜单，而是根据自身消费习惯调整后的推荐内容。比如，经常购买燕麦奶拿铁的顾客或许会优先看到相关饮品；偏好低糖饮品的用户，则可能收到更符合其口味的选择。

但星巴克这项AI计划并非要让人工智能简单替代传统点餐员。公司打算先在后台部署AI模型，协助咖啡师和员工更准确地记录顾客订单。顾客依然可以和真人员工交流，AI主要承担辅助信息录入的工作，以降低因口音、复杂定制需求或环境噪音而导致的错误。

星巴克首席执行官布莱恩·尼科尔表示，公司的目标是让员工把更多精力投入到与顾客的沟通上，同时提升订单处理效率和门店吞吐能力。公司预计自2027财年起测试这些后台AI模型，不过目前尚未披露具体测试门店数量、所合作的AI供应商以及全面推广的时间安排。

汽车餐厅对星巴克而言具有相当重要的商业价值。公司管理层披露的数据显示，约有一半的星巴克顾客会使用Drive-thru服务。也就是说，只要能缩短点餐时间、减少订单差错，就有望改善高峰时段的运营效率，并提升门店的接待能力。

实际上，星巴克已在其他业务环节逐步引入人工智能。此前，公司推出了Smart Queue智能排队系统，能够对来自店内柜台、汽车餐厅、手机应用和外卖平台的订单进行智能排序，帮助员工合理规划制作顺序，避免不同渠道的订单彼此干扰。

在消费者端，星巴克也已开始尝试AI个性化点单。2026年4月，公司在ChatGPT平台上线了星巴克应用测试版，用户可以直接用自然语言描述自己的心情、口味偏好，甚至上传服装或周围环境的照片，由AI推荐合适的饮品。

例如，用户可以要求推荐一款不太甜、适合下午饮用的咖啡，或者结合当天天气和个人喜好来寻找饮品。用户还能进一步调整饮品配方、选择门店，并在星巴克应用程序或官方网站上完成最终支付。

星巴克数字业务负责人保罗·里德尔此前曾表示，消费者选择饮品时并不总是从菜单出发，有时只是源于某种心情或感受。AI可以帮助顾客把这种模糊的需求转化为具体的饮品选择。

除AI点餐外，星巴克还计划在2027财年推动一轮大规模技术现代化升级，涵盖员工排班系统、门店销售终端以及移动应用程序的更新，进一步整合订单、库存和人员管理流程。

公司还准备从第二财季开始，将外卖服务直接整合进星巴克应用程序，让顾客能在同一平台上完成外卖下单，并继续累积或兑换会员积分。

值得注意的是，星巴克并不打算把人工智能当作单纯削减员工数量的手段。管理层强调，技术投资的主要目的在于减少员工花在重复性操作和订单管理上的时间，使其能够将更多精力投入饮品制作和顾客服务。

当然，个性化菜单也牵涉消费者隐私问题。要实现自动识别会员并基于历史消费记录推荐商品，星巴克需要处理用户身份、消费习惯及相关账户数据。如何获得用户授权、保护个人信息，以及避免系统错误识别顾客，将是这类服务实际推广过程中必须解决的问题。

放眼整个餐饮行业，星巴克正在探索一种有别于全自动语音点餐的AI应用路径。此前，麦当劳曾与IBM合作测试AI语音点餐系统，但相关试点最终于2024年结束。星巴克此次选择让真人员工继续与顾客沟通，由AI在后台辅助录入和提供个性化推荐，显然更看重人工服务与自动化技术之间的协同配合。

随着AI技术逐步进入零售、餐饮和日常消费场景，未来的汽车餐厅或许不再只是统一菜单加付款窗口，而是能根据每位顾客的身份、消费习惯和实时需求动态调整服务内容。对星巴克来说，这既是提升点餐效率的技术升级，也是在竞争日趋激烈的咖啡市场中增强会员黏性、推动个性化消费的一项长期战略。